Удосконалення механізму прийняття управлінських рішень в сучасних умовах

Improvement of the mechanism of acceptance of administrative decisions in modern conditions

Гейдарова, Олена
Heidarova, Olena

Хмельницький національний університет вул. Інститутська 11, м. Хмельницький, 29016, Україна
Khmelnitsky National University 11, Instytuts’ka str., Khmelnytskyi, 29016, Ukraine

Гейдарова О. Удосконалення механізму прийняття управлінських рішень в сучасних умовах. Соціально-економічні проблеми і держава. 2024. Вип. 2 (31). С. 74-85. URL: http://sepd.tntu.edu.ua/images/stories/pdf/2024/24hovimc.pdf

Heidarova, O. (2024) Improvement of the mechanism of acceptance of administrative decisions in modern conditions. Socio-Economic Problems and the State (electronic journal), Vol. 31, no. 2, pp. 74-85. URL: http://sepd.tntu.edu.ua/images/stories/pdf/2024/24hovimc.pdf

Електронне наукове фахове видання "Соціально-економічні проблеми і держава"

2(31)

гру-2024

жов-2024

4-січ-2025

Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя та Академія соціального управління (Україна)

UA

Тернопіль

https://orcid.org/0000-0002-7253-893X

https://doi.org/10.33108/sepd2024.02.074

330.46

С53

управлінські рішення
механізм прийняття рішень
умови прийняття рішень
невизначеність
оптимальність
методи нечіткої логіки
management decisions
decision-making mechanism
decision-making conditions
uncertainty
optimality
methods of fuzzy logic

12

74-85

74

85

Стаття присвячена удосконаленню механізму прийняття управлінських рішень. Обґрунтовано необхідність використання методів нечіткої логіки для прогнозування результатів прийняття управлінських рішень. Для визначення сукупності методів, що використовуються при розробці варіантів рішень необхідно: проаналізувати управлінську проблему, чітко визначити її зміст та мету; оцінити можливість її структуризації, визначити коло можливих методів, що можуть бути використані при аналізі та вирішенні проблемної ситуації, провести оцінювання умов застосування та визначення критеріїв відбору того чи іншого методу; розробити правила застосування; під кожний етап обрати механізм реалізації обраного методу; на кінцевому етапі – оцінити ефективність обраних методів розроблення управлінських рішень. Це виступає важливим елементом технології прийняття управлінських рішень. На сучасному етапі розвитку управлінської науки всі можливі управлінські проблеми суб’єктів господарювання найчастіше відносяться до неструктурованих або слабоструктурованих, і досить рідко – чітко визначених. Зазначено, що вирішення управлінських проблем суб’єктів господарювання необхідно розглядати як послідовний процес, який складається з певних стадій (кількість яких залежить від складності управлінської проблеми), результатом якого є розроблення оптимального варіанту вирішення проблеми, а також впровадження ефективного механізму реалізації управлінського рішення, з подальшим оцінюванням ефективності отриманого результату. В умовах військового часу підприємство працює в умовах невизначеності, тобто в наявності є нечітка кількісна інформація, що і обґрунтовує актуальність використання методів теорії нечітких множин. Обґрунтовано доцільність застосування методу адитивної згортки при прийнятті управлінських рішень у сучасних умовах господарювання, коли підприємства найчастіше працюють в умовах наявності великої кількості якісних припущень, та обмеженого доступу до кількісної інформації. Запропоновано застосування методу адитивної згортки при прогнозуванні результатів діяльності. Зроблено акцент на деталізації процесу застосування методу адитивної згортки. Доведено, що використання методу адитивної згортки, для прогнозування результатів прийняття управлінських рішень потребує деталізації, оскільки не потребує складного математичного апарату. Розроблена покрокова процедура можливості застосування методу адитивної згортки при якісних вхідних параметрах для прогнозування діяльності підприємства.

The article is devoted to the improvement of the management decision-making mechanism. The necessity of using fuzzy logic methods for forecasting the results of management decision-making is substantiated. To determine the set of methods used in the development of solutions, it is necessary to: analyze the management problem, clearly define its content and purpose; evaluate the possibility of its structuring, determine the range of possible methods that can be used in the analysis and solution of a problem situation, evaluate the conditions of application and determine the selection criteria of one or another method; develop application rules; choose a mechanism for implementing the chosen method for each stage; at the final stage – to evaluate the effectiveness of the chosen methods of developing management solutions. This is an important element of the technology of management decision-making. At the current stage of the development of management science, all possible management problems of business entities most often refer to unstructured or weakly structured, and quite rarely - clearly defined. It is noted that the solution of management problems of business entities must be considered as a sequential process consisting of certain stages (the number of which depends on the complexity of the management problem), the result of which is the development of an optimal solution to the problem, as well as the implementation of an effective mechanism for the implementation of a management decision, with further evaluation of the effectiveness of the obtained result. In wartime conditions, the enterprise works in conditions of uncertainty, i.e. there is vague quantitative information available, which justifies the relevance of the use of fuzzy set theory methods The expediency of using the additive convolution method in making management decisions in modern economic conditions, when enterprises often work in conditions of a large number of qualitative assumptions and limited access to quantitative information, is substantiated. It is proposed to use the method of additive convolution in forecasting the results of activities. Emphasis is placed on detailing the process of applying the additive convolution method. It has been proven that the use of the additive convolution method for forecasting the results of management decisions requires detailing, as it does not require a complex mathematical apparatus. A step-by-step procedure has been developed for the possibility of applying the additive convolution method with qualitative input parameters for forecasting the enterprise’s activit.

The authors received no direct funding for this research.

http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47197

2223-3822

Електронне наукове фахове видання «Соціально-економічні проблеми і держава»

http://sepd.tntu.edu.ua/images/stories/pdf/2024/24hovimc.pdf
https://www.sciencedirect.com/journal/fuzzy-sets-and-systems/vol/100/suppl/S1
https://doi.org/10.1016/S0165-0114(99)80004-9
https://www.researchgate.net/publication/362349026_The_Analytic_Hierarchy_Process
https://doi.org/10.1016/0270-0255(87)90473-8
http://nvp.stu.cn.ua/article/view/125936
https://doi.org/10.25140/2410-9576-2017-2-4(12)-92-99

1. Zadeh L. A Fuzzy Sets as a Basis for a Theory of Possibility Fuzzy Sets and Systems. 1999. Vol.100. Р.9-34. URL: https://www.sciencedirect.com/journal/fuzzy-sets-and-systems/vol/100/suppl/S1 DOI: https://doi.org/10.1016/S0165-0114(99)80004-9 (дата звернення: 14.10.2024)

2. Saaty T. The Analytic Hierarchy Process Mathematical Modelling. 1987. Vol.9. Р. 167-176 URL: https://www.researchgate.net/publication/362349026_The_Analytic_Hierarchy_Process DOI: https://doi.org/10.1016/0270-0255(87)90473-8 (дата звернення: 12.10.2024)
3. Косенкова О. В. Прогнозування результатів діяльності підприємства на нечіткій логіці // Економіка: проблеми теорії та практики. Зб. наук. пр. Вип. 123. Дніпропетровськ: ДНУ, 2002. С. 63-72.
4. Гейдарова О. В., Паюк В. П Інформаційні технології у моделюванні процесів прийняття рішень на підприємстві. Вісник ХНУ. Хмельницький: ХНУ, 2018. С. 228-230.
5. Гейдарова О. В. Інформаційно-комунікаційні технології у забезпеченні бізнес-процесів організації. Міжнародна науково-практична конференція “Актуальні проблеми економіки, фінансів, менеджменту і права”. Житомир:ЖДУ, 2022. С. 95-99.
6. Гейдарова О. В. Особливості захисту сучасних інформаційно-комунікаційних технологій в управлінні організацією. Міжнародна науково-практична конференція «Сучасні технології менеджменту». м Пшеворськ, 2022. С. 121-127.
7. Hryhoruk, P. M., Khrushch, N. A., & Grygoruk, S. S. Підхід до побудови нечітких відношень переваги в прийнятті управлінських рішень. Науковий вісник Полісся, 2(4(12), С.92–99. URL: http://nvp.stu.cn.ua/article/view/125936 DOI: https://doi.org/10.25140/2410-9576-2017-2-4(12)-92-99 (дата звернення: 18.10.2024)
8. Гейдарова О. В. Застосування методів нечітких множин для прийняття управлінських рішень в умовах кризи. Вісник ХНУ. Хмельницький: ХНУ, 2023. С. 218-226.

1. Zadeh, L. A. (1999) Fuzzy Sets as a Basis for a Theory of Possibility Fuzzy Sets and Systems. Vol. 100, pp. 9-34. URL: https://www.sciencedirect.com/journal/fuzzy-sets-and-systems/vol/100/suppl/S1 DOI: https://doi.org/10.1016/S0165-0114(99)80004-9 (accessed: 14.10.2024)
2. Saaty T. (1987) The Analytic Hierarchy Process Mathematical Modelling. Vol. 9. pp. 167-176 URL: https://www.researchgate.net/publication/362349026_The_Analytic_Hierarchy_Process DOI: https://doi.org/10.1016/0270-0255(87)90473-8 (accessed: 12.10.2024)
3. Kosenkova O. V. (2002) Proghnozuvannja rezuljtativ dijaljnosti pidpryjemstva na nechitkij loghici [Predicting enterprise performance based on fuzzy logic]. Ekonomika: problemy teoriji ta praktyky [Economics: problems of theory and practice]. Vol. 123. Dnipropetrovsjk: DNU. pp. 63-72.
4. Нeіdarova, O. V., Pajuk, V. P (2018) Informacijni tekhnologhiji u modeljuvanni procesiv pryjnjattja rishenj na pidpryjemstvi [Information technologies in modeling decision-making processes at the enterprise]. Visnyk KhNU [KhNU Bulletin]. Khmeljnycjkyj: KhNU, pp. 228-230.
5. Нeіdarova, O. V. (2022) Informacijno-komunikacijni tekhnologhiji u zabezpechenni biznes-procesiv orghanizaciji [Information and communication technologies in supporting business processes of the organization]. Mizhnarodna naukovo-praktychna konferencija “Aktualjni problemy ekonomiky, finansiv, menedzhmentu i prava” [International Scientific and Practical Conference “Actual Problems of Economics, Finance, Management and Law”]. Zhytomyr: ZhDU, pp. 95-99.
6. Нeіdarova, O. V. (2022) Osoblyvosti zakhystu suchasnykh informacijno-komunikacijnykh tekhnologhij v upravlinni orghanizacijeju [Features of protection of modern information and communication technologies in organization management]. Mizhnarodna naukovo-praktychna konferencija «Suchasni tekhnologhiji menedzhmentu» [International Scientific and Practical Conference “Modern Management Technologies”]. Pshevorsjk, pp. 121-127.
7. Hryhoruk, P. M., Khrushch, N. A., & Grygoruk, S. S. (2017) Pidkhid do pobudovy nechitkykh vidnoshenj perevaghy v pryjnjatti upravlinsjkykh rishenj [An approach to building fuzzy preference relations in managerial decision making]. Naukovyj visnyk Polissja [Scientific Herald of Polissya], Vol. 2, no. 4(12), pp.92–99. URL: http://nvp.stu.cn.ua/article/view/125936 DOI: https://doi.org/10.25140/2410-9576-2017-2-4(12)-92-99 (accessed: 18.10.2024)
8. Нeіdarova, O. V. (2023) Zastosuvannja metodiv nechitkykh mnozhyn dlja pryjnjattja upravlinsjkykh rishenj v umovakh kryzy [Application of fuzzy set methods for making managerial decisions in a crisis]. Visnyk KhNU [KhNU Bulletin]. Khmeljnycjkyj: KhNU, pp. 218-226

Article